2021年智慧医疗在盆底功能障碍性疾病中的研究进展与展望(全文)

2025-10-13
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2021 年智慧医疗在盆底功能障碍性疾病中的研究进展与展望(全文)
在科学技术飞速发展的时代,信息化医疗经历了依赖于纸、胶片等
介质的业务和管理信息电子化的数字医疗;再到通过把部分业务流程以
互联网为媒质对外开放,形成医疗资源供给与患者需求的即时对接的互
联网医疗;而如今正在向信息化医疗的第三阶段——智慧医疗转化。智
慧医疗的概念源自 2009 年国际商业机器公司(IBM)提出的“智慧地球
(smart planet)”战略,该战略包括智慧城市、智慧医疗等在内的六大
领域。之后美国、英国等国纷纷投入巨资加入到智慧医疗的建设中。与
国外相比,我国的智慧医疗起步较晚,但发展迅速。2009 年,我国首次
对智慧医疗进行了概括;2015 年,裘加林在我国第 1 个提出智慧医疗的
概念,还有诸多学者的研究为智慧医疗的发展提供了理论指导[1]。智
慧医疗,即“互联网医疗+人工智能”,是以人工智能为核心,大数据为基
础,应用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化;构建
从基于大数据的底层基因、中层病症数据,到上层诊断和手术的上下一
体,人与机器互联、协作、共进的新医疗体系[2]。
目前,智慧医疗在儿科学、眼科学、内分泌学及各类恶性肿瘤等方
面学者们正在进行积极研究及发展,相比之下,在盆底功能障碍性疾病
(pelvic floor dysfunction,PFD)方面尚在起步阶段。PFD 虽然是良
性疾病,但是其发病率高,患者多为老年人,病程长,其流行病学特征
符合我国疾病谱以慢性病为主、人口以老龄化为主的国情,PFD 已严重
影响女性的生命质量及身心健康,为影响女性健康及生命质量的 5 种常
见慢性病之一。
传统的 PFD 诊疗模式正面临着多个挑战:
(1)由于诱因多、机制不明,准确诊断对临床医师的经验要求高;
(2)治疗方法繁多,需综合考虑才能选择个体化方案;
(3)手术疗效欠佳,术后并发症处理棘手;
(4)诊疗常需妇产科、泌尿科、消化内外科、影像科等多个学科合
作;
(5)我国专业的妇科泌尿专科医师少,无法保证所有患者都能被有
效治疗及管理。
而智慧医疗融合了云计算、大数据、物联网、互联网、人工智能这
些信息化产物,是将人的健康管理与医疗信息化、医疗智能化交相融合
的高级阶段,必将在解决这些问题及开创全新的诊疗模式中发挥重要作
用。本文重点综述在 PFD 的预测及预防、临床决策诊疗方案、手术治疗
及随访等方面智慧医疗的研究和应用进展,总结目前各种智慧医疗诊疗
系统的优点和不足之处,分析智慧医疗在 PFD 中的应用前景,旨在为中
国研发原创型 PFD 智慧医疗诊疗系统奠定基础。
一、智慧医疗在 PFD 中的应用及研究进展
(一)智慧医疗在 PFD 的预测及预防中的研究和应用进展
1.大数据建立PFD 预测模型的应用:应用大数据建立预测模型已经
可以用来预测普通人群相关疾病的发生风险。Slieker-ten 等[3]使用
包含17个问题的预测模型和包含 8 个问题的盆腔器官脱垂(pelvic
organ prolapse,POP)评分表已可用来预测 45~85岁女性人群POP
发生的风险。
应用大数据建立预测模型也可筛选相关疾病的高危人群进行积极干
预。1 项国内研究纳入了孕早、中、晚期(分别为 185、242、328 例,
共755 例)孕妇的年龄、孕周、纳入时体重、纳入时体质指数(body
mass index,BMI)、孕前 BMI、妊娠次数、流产史、既往阴道分娩史
等信息,建立了孕期压力性尿失禁(stress urinary
incontinence,SUI)发生风险预测模型,模型的错判率为 36.30%,敏
感度为 80.26%,特异度为 53.88%[4]。该模型可识别孕期 SUI 的高
危孕妇并在孕期对SUI 进行积极干预,不仅能减少孕期 SUI 的发生,也
能使医疗资源实现最大化利用[4]。
2.应用智慧医疗的互联网医疗+人工智能模式对 PFD 高危对象进行预
防:产后妇女是发生PFD 的高危人群,加强对高危人群的管理,对重点
摘要:
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2021年智慧医疗在盆底功能障碍性疾病中的研究进展与展望摘要在科技飞速发展的背景下信息化医疗正从数字医疗、互联网医疗向智慧医疗转化。智慧医疗源自2009年IBM提出的“智慧地球”战略我国虽起步晚但发展快。智慧医疗是以人工智能为核心、大数据为基础构建人与机器互联的新医疗体系。目前智慧医疗在儿科学、眼科学等多个领域积极发展但在盆底功能障碍性疾病(PFD)方面尚处起步阶段。PFD发病率高、患者多为老年人且病程长传统诊疗模式面临准确诊断难、治疗方法复杂等挑战。智慧医疗融合多种信息化产物有望解决这些问题。本文综述了智慧医疗在PFD的预测预防、诊断治疗、手术及随访等方面的研究进展分析了其优点与不足。目前智慧医疗发展还存在人才缺口大、信息、信任与诊疗危机等缺陷。未来建立基于PFD特征的专科化智慧医疗体系将发挥重要作用且智慧医疗在PFD中的应用拓展对其他学科有借鉴意义。
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